Dois produtos, em detalhe.

Utor · construtor de agentes

O que é

Um lugar só para criar, operar e acompanhar um agente para cada função da sua empresa: os que atendem clientes e os que trabalham por dentro.

No Utor, cada agente recebe um objetivo, o material da empresa e acesso às ferramentas que você liberar. A partir daí ele age com as suas informações (preços, prazos, horários, políticas) em vez de respostas genéricas, pelos canais onde o seu cliente já está, 24 horas por dia. Uma mesma conta administra várias empresas ou unidades, com os dados de cada uma isolados das demais. É um construtor de agentes simplificado: o difícil fica por baixo; o que você vê é um objetivo, uma lista do que o agente sabe e uma lista do que ele pode fazer.

Como a IA trabalha

O agente responde com a informação da sua empresa, age quando você libera, e admite quando não sabe.

Antes de responder, o agente procura a resposta nos documentos que você enviou. Se encontra, responde com base neles. Se não encontra, diz que não sabe em vez de inventar. É isso que elimina o pior risco de um atendimento automático: prometer algo que a empresa não cumpre.

Você escolhe o nível de autonomia: apenas responder, consultar informações, ou executar ações. E mesmo no nível mais alto, ações sensíveis podem exigir a autorização de uma pessoa. Por trás, o agente que interpreta o pedido despacha o trabalho pesado para o motor de execução, que roda numa oficina exclusiva da sua empresa e devolve o resultado verificado.

Tipos de agente

Ao criar um agente você escolhe o objetivo dele, e é isso que define como ele se comporta:

• Atender ao público — conversa com seus clientes pelos canais conectados.
• Gestão de agenda — cuida de compromissos e horários, consultando e registrando nos sistemas que você conectar.
• Gestão de documentos — lê o acervo da empresa, encontra a informação e produz material a partir dela.
• Assistente pessoal — trabalha ao seu lado: pesquisa, organiza, redige e executa tarefas do dia a dia.

A partir do objetivo, cada agente é configurado numa tela própria: tom de voz, regras do que pode e não pode dizer, quais ferramentas usa, quais documentos conhece e quais habilidades tem. A tela "o que este agente faz" junta tudo num lugar: por onde ele é acionado, com o que raciocina e o que faz no mundo. As configurações são publicadas em versões: se uma mudança piorar o resultado, você volta para a anterior.

Agentes que acionam agentes

Um agente de atendimento chama o de cobrança. O de cobrança delega a um subagente. Você vê tudo.

Dentro de uma empresa, um agente pode acionar outro agente: o de atendimento percebe um pedido sem pagamento e chama o de cobrança, que fala com o cliente no tom dele. A conversa entre os dois passa pela mesma infraestrutura de mensagens que você já audita, linha a linha.

Um agente autônomo também pode delegar a um subagente: uma execução de verdade, isolada, que roda enquanto a conversa segue, e cuja resposta volta quando termina. E tarefas largas viram subtarefas de propósito único (extrair dados de um texto, classificar, resumir um anexo), cada uma com contrato fixo, rodando num papel auxiliar barato. É a matemática do erro composto a seu favor: pedaços pequenos erram menos.

Tudo isso é ligado por você, trava a trava: a linha do agente, o nível de autonomia e a permissão de usar subagentes. Nenhum agente ganha isso de graça.

Automações e fluxos

O que hoje depende de alguém lembrar passa a acontecer sozinho.

Além das conversas, a plataforma executa trabalho por conta própria. As automações são montadas numa tela, ligando blocos: um gatilho que dispara e os passos que vêm depois. Três formas de disparar:

• No horário — todo dia às 7h, toda segunda, a cada 15 minutos.
• Quando um sistema avisa — a automação ganha um endereço próprio que seus sistemas chamam quando algo acontece: um pedido novo, um cadastro alterado, um chamado aberto.
• Na hora que você mandar — para rodar sob demanda e testar antes de deixar no automático.

Dentro dela, os passos podem chamar qualquer API (a sua ou a de um fornecedor), usar uma integração já configurada, consultar a base de conhecimento, enviar mensagem por um canal conectado, acionar um agente, seguir caminhos diferentes conforme o resultado, ou entregar um objetivo ao motor de execução quando a tarefa é complexa demais para um passo.

Cada execução fica registrada: o que disparou, o que cada passo devolveu e onde parou, se parou. Uma automação que falha repetidamente é suspensa sozinha, em vez de seguir consumindo recursos em silêncio. Há ainda as tarefas agendadas, mais simples que um fluxo: uma rotina única que roda no horário definido. E as intenções: "quando alguém mencionar o orçamento, me avise" dispara na primeira mensagem que contém o que você pediu para vigiar, em qualquer conversa do agente.

Canais e conversas

Sua equipe atende tudo num lugar só, sem trocar de aplicativo.

A plataforma atende por WhatsApp (inclusive lendo um QR Code, sem instalar programa e sem trocar de número, ou pela API oficial), Telegram, Messenger, Instagram e por um atendimento embutido no seu site, que você cola numa página como qualquer outro script. Cada canal é um módulo independente: um canal novo entra sem mexer nos que já funcionam.

Todas as conversas chegam numa caixa de entrada única. Ali você vê o que o agente respondeu, assume a conversa quando quiser e, ao assumir, o agente se cala automaticamente naquela conversa. Quando terminar, devolve para ele. Você também decide quem o agente atende: qualquer pessoa que escrever, ou apenas contatos que você liberar antes.

Documentos: leitura e produção

Atualizar o que o agente sabe é enviar um arquivo, não reescrever um sistema.

Envie PDF, Word, planilhas em CSV, HTML, Markdown, JSON ou texto puro. A plataforma extrai o conteúdo e passa a usá-lo nas respostas. Quando o preço ou a política mudarem, você envia a versão nova. E o agente devolve trabalho pronto: planilhas em Excel, documentos em Word, CSV e PDF com o que apurou, guardados na plataforma, prontos para baixar.

Memória e aprendizado

O agente lembra de quem fala com ele, e do que deu certo.

Para quem usa o agente logado na plataforma, há memória por usuário: o que importa sobre você, guardado entre conversas, com um "esquecer" que apaga de verdade. E há memória procedural: o agente registra o que funcionou e o que falhou ao executar, e decide melhor da próxima vez, sem alguém reescrever as instruções dele. Habilidades da plataforma, em versões congeladas, entram no agente que você escolher.

O esforço de raciocínio sobe sozinho quando a tarefa pede julgamento (decidir, planejar, analisar) e fica no nível que você configurou no resto. Cada família de modelo recebe a orientação que corrige o modo de errar dela: os modelos simples passam a executar em vez de narrar, e a admitir em vez de inventar.

Integrações e agenda

A plataforma se conecta a serviços externos por conexões configuradas pela administração: o endereço do serviço e a credencial, guardada cifrada, liberada empresa a empresa. Vale para qualquer serviço com API, incluindo a Agenda do Google, o Gmail e as demais APIs do Google Workspace, CRM, ERP, estoque ou um sistema próprio da casa. A plataforma também fala o protocolo MCP, o padrão aberto para conectar ferramentas a agentes de IA. Cada integração é configurada uma vez pela equipe da Utor junto com você.

Seu modelo, potencializado

Não importa se você conectou o modelo mais barato ou o mais poderoso: na Utor ele trabalha melhor.

A inteligência artificial que todo mundo tem acesso é a mesma. O que muda o resultado é o que existe em volta dela. Um modelo sozinho responde texto, esquece a conversa, não conhece a sua empresa, trabalha só enquanto você olha e erra em silêncio. O mesmo modelo, dentro da Utor, ganha mãos (ferramentas, arquivos, sistemas), memória (de você, da empresa e do que funcionou), método (os seus procedimentos e documentos), tempo (rotinas 24 por 7), equipe (subagentes e outros agentes) e limites (verificação, aprovação humana, histórico).

E ganha correção de rota: cada família de modelo recebe a orientação que corrige o jeito dela de errar, e o esforço de raciocínio sobe quando a tarefa pede julgamento. O modelo simples deixa de narrar e passa a fazer. O poderoso vai mais longe, com menos tentativas. A Utor não troca o seu modelo nem decide quanto você gasta. Ela faz o que você já tem render mais.

O que os dois têm em comum: controle e administração

• Isolamento entre empresas — multi-empresa desde a base, não como remendo. Quem pertence a uma organização não alcança as conversas, arquivos ou configurações de outra.
• Aprovação humana — ações sensíveis param e esperam autorização; o pedido chega com o contexto.
• Verificação, não crença — o que o agente diz que produziu é conferido com evidência antes de virar entrega.
• Papéis e permissões — cada pessoa vê e faz só o que o papel dela permite; uma conta administra várias empresas.
• Trilha de auditoria — quem fez o quê, quando, com filtros e exportação.
• O modelo é do cliente — a sua chave ou a sua assinatura; a Utor não decide nem o modelo nem o gasto.
• Seus dados são seus — não usamos seus arquivos ou conversas para treinar modelo nenhum.

Muitas empresas usam os dois: o Utor na frente, com o cliente; o Nexus atrás, com a equipe. Veja a comparação ou fale com a gente para decidir por onde começar.